Thuật toán Google Rankbrain – thuật toán dựa trên machine learning (máy học) Thuật toán Google Rankbrain là một trong những thuật toán được phát triển dựa trên công nghệ máy học (machine learning). Đây là một phần quan trọng của thuật toán tìm kiếm của Google, được thiết kế để hiểu và phân tích nội dung trang web một cách thông minh hơn, từ đó đưa ra kết quả tìm kiếm phù hợp hơn với người dùng. Rankbrain là một trong những thuật toán phức tạp và đòi hỏi nhiều thời gian để tối ưu Trước đây, các thuật toán tìm kiếm của Google đánh giá một trang web dựa trên các yếu tố cơ bản như từ khóa, tiêu đề, mô tả, số lượng liên kết đến trang web và các yếu tố về Core Web Vitals. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ máy học, Google Rankbrain đã được thiết kế để hiểu và phân tích nội dung trang web dựa trên nhiều yếu tố phức tạp hơn, bao gồm ngôn ngữ tự nhiên và nhu cầu tìm kiếm của người dùng. Cụ thể, Google Rankbrain sử dụng một thuật toán máy học để phân tích các truy vấn tìm kiếm của người dùng và đưa ra kết quả tìm kiếm phù hợp nhất. Nó có khả năng học và cải thiện từng lần tìm kiếm, giúp Google đưa ra kết quả tìm kiếm chính xác hơn theo thời gian.
